Faharetan'ny antsipirihany eo anoloana - Farany sy miverina - Ny algorithm manan-tsaina ao amin'ny rafitra fanaraha-maso

1. Front - Farany ny fampiharana algorithm

Ny teo aloha - Ny algorithms dia miasa mivantana ao anaty vondrona fakan-tsary, izay matetika manohana ny fahaiza-manao computing. Ireo algorithms ireo dia mikendry ny hamolavola ny angon-drakitra sensor eo an-toerana, ary avy eo dia mampihena ny bandwidth sy ny mpizara amin'ny alàlan'ny fanatanterahana ny asa mialoha amin'ny fakan-tsary. Andao hodinihintsika ny singa lehibe:

a. Hardware sy integration fakantsary

Ny fakan-tsary fanaraha-maso maoderina dia mampiditra karazana sensor marobe:

• Sensor sary (CMOS, CCD): Misambotra data visual (sary sy horonan-tsary) eo ambanin'ny toe-javatra miovaova.
• Sensor (Ir) Infrared (IR)
• Lidar sy halalin'ny sensor: refesina ny halaviran-toerana ary mamantatra ireo zavatra ao amin'ny habaka 3D, ilaina amin'ny fanavahana ny zavatra sy ny fiaviany amin'ny sehatra iray.
• Mikrofonia: indraindray ampidirina amin'ny famakafakana audio -

Ireo sensor ireo dia mandefa angon-drakitra momba ny fanodinana, izay ny algorithms toa ny sary pre - ampiharina ny fanodinana.

b. Sary mialoha - Ny fanodinana sy ny fihenan'ny tabataba

Alohan'ny hampiharana ny famakafakana sarotra, sary pre - Ny fanodinana dia zava-dehibe ny hanatsarana ny kalitaon'ny haingon-tsary, indrindra eo ambany fahefatra sy tontolo iainana:

• Manintona algorithms: Esory ny tabataba sensor, mazàna mampiasa sivana toa an'i Gaussian Blur na Non - Midika eo an-toerana ny fanakorontanana.
• Mifanohitra amin'ny fanitsiana sy famirapiratana
• Fikarohana sisina: Edge Detection (e.g., Sobel Operator, Canny Edge Detection) dia afaka manampy amin'ny famaritana fetra zavatra, izay zava-dehibe amin'ny fanenjehana zavatra.

c. Fikarohana Motion sy ny fanalan-jaza

Ny fikatsahana fihetsiketsehana dia iray amin'ireo asa fototra izay tanterahina eo anoloana - Farany ny algorithms. Matetika miorina amin'ny fitsipiky ny fampitahana ireo rindran-tsary mahomby hamantarana ireo zavatra mihetsika.

• Solosaina fanodinana: teknika iray izay ahitan'ny algorithm ny modely fanondroana ny modely misy azy. Ny fanovana lehibe dia misy faneva ho toy ny hetsika.
• Frame tsy mitovy: fomba tsotra kokoa izay ifandraisan'ny algorithm ny fahasamihafana misy eo amin'ny faritra misongadina sy ny faritra misongadina izay nisy ny fanovana.
• Fandehanana optika: fomba iray mahomby kokoa izay manadihady ny fihetsiky ny hetsi-panoherana ny piksel manerana ny rindrina misesy mba hahitana ireo hetsika, izay matetika ampiasaina miaraka amin'ny sivana Kalman ho an'ny fanaraha-maso Kalman.

d. Fikarohana sy fanaraha-maso

Eo amin'ny lafiny voalohany - Farany, ny fanaraha-maso sy ny fanaraha-maso dia atao eo an-toerana mba hamantarana sy hanara-maso ireo zavatra (ohatra, ny olona, ??ny fiara, ny biby). Ny teknika lehibe dia misy:

• Yolo (mijery indray mandeha ihany ianao): fanjakana - amin'ny - ny - The Art Algorithm izay afaka mahita zavatra marobe amin'ny tena izy - Fotoana. Yolo dia mizara ny sary ao anaty tsiranoka ary maminavina ireo boaty mifehy ny zavatra tsirairay ao amin'ny tsipika.
• HAAR CASCADE CLASSIFIERS: nampiasaina ho an'ny asa fanaraha-maso ny zavatra tsy fantatra, toy ny fitazonana tarehy, miorina amin'ny pre - Mpanao kilasy voaofana.
• Kalman Filter: ampiasaina amin'ny fanaraha-maso ireo zavatra mihetsika manerana ny rindrina. Manombatombana ny toetry ny zavatra mihetsika (toerana, hafainganam-pandeha) ary manambara ny toerany amin'ny ho avy.

e. Anomaly Detection sy Trigger hetsika

Fikarohana Anomaly eo anoloana - Ny farany dia mifantoka amin'ny fampahafantarana ireo hetsika tsy mahazatra ao amin'ny video video:

• Hetsika tampoka: Fikarohana ny hetsika haingana na tsy ampoizina, toy ny olona mihazakazaka na miforona tampoka.
• Cross - Fikarohana Line: Mampiasa virtoaly virtoaly na tsipika izay miteraka fampandrenesana rehefa misy zavatra miampita azy ireo.
• Fidirana amin'ny faritra: Mitsikera raha misy zavatra miditra na mivoaka faritra efa nodinihina ao anaty rindrina.

Ireo algorithms ireo dia afaka mamitaka ny tena izy - Fandrenesam-baovao amin'ny fotoana ho an'ny lamosina - Ny rafitra farany na alefaso ny fampandrenesana haingana amin'ny mpiasan'ny fiarovana.

2. Miverina - Tapitra ny fampiharana algorithm

Ny lamosina - Ny rafitra farany dia tompon'andraikitra amin'ny fanandratana mavesatra, mitantana ny famakafakana angon-drakitra sy fitehirizana ny angon-drakitra horonantsary. Miasa amin'ny alàlan'ny fandraisana ny renirano na metadata avy eo aloha - fakan-tsary farany ary manatanteraka ny famakafakana mandroso, matetika mampiasa teknika fianarana AI sy milina. Ity misy fahatapahan'ny asa lehibe tanterahina amin'ny back - Faranana ny algorithm:

a. Fiantsonana horonantsary sy fampitana data

• Famoriam-baovao: Ny fakan-tsary dia mandefa data video amin'ny lamosina - Tapitra amin'ny alàlan'ny fifandraisana an-tserasera mivantana, tamba-jotra eo an-toerana (lana), na serivisy rahona.
• Fampitandremana: Mba hampihenana ny fampiasana bandwidth, ny ranon-tsarimihetsika dia matetika miforitra amin'ny fampiasana ny fenitra toa ny h.264 na h.265, izay mitahiry kalitao video mandritra ny fanalefahana ny haben'ny rakitra.

b. Famakafakana horonantsary sy fianarana lalina

• Fikarohana zavatra: ny lamosina - Ny faran'ny fianarana dia mampiasa modely fianarana lalina toa an'i Yolo, haingana kokoa R - CNN, na SSD (mpitifitra tokana multibo-tsy fantatra) ho an'ny fanalefahana sy ny fanasokajiana. Ireo modely ireo dia voaofana amin'ny datasets lehibe mba hamantarana ireo zavatra isan-karazany toy ny olona, ??fiara, biby, sns.

• Ny fankatoavana tarehy: ho fanamarinana na fanaraha-maso ny maha-izy azy, ny algorithms ny tarehy dia matetika mifototra amin'ny modely fianarana lalina toa an'i Facenet na Reso. Ireo modely ireo dia mampitaha ny tarehy ao amin'ny rakitsary horonantsary ho an'ny angona iray fantatra amin'ny olona fantatra.

• Fanaperana hetsika: Ho fanampin'ny famitana zavatra, ny lamosina - Ny faran'ny dia afaka manasokajy hetsika na fihetsika ao anatin'ilay horonantsary ihany koa. Ohatra, mahita ny ady, hetsika mampiahiahy, na fitondran-tena taloha izay mampiasa rns (tambajotra neural Neural) na 3D CNNS.

• Fanasokajiana hetsika: ny lamosina - Ny famaranana ny zavatra hita fa misy zavatra na fihetsika hita ao amin'ny hetsika misy dikany (oh. "

c. Tagging Metadata sy Fikarohana

• Tagging: Ny fizarana tsirairay na ny sary an-tsary dia asiana metadata mifandraika (e.g., ny fotoana, ny toerana, ny zavatra, ny hetsika, ny hetsika).
• Fanondroana: Ny angon-drakitra sy ny angon-drakitra hetsika dia voamarina mba ahafahana mitady fikarohana mahomby. Mampiasa teknolojia toa an'i Elasticsearch, dia mora ny mikaroka amin'ny angon-drakitra horonan-tsary mifototra amin'ny tag na metadata.

Ohatra, azonao atao ny mikaroka ny "olona hita ao amin'ny faritra voafetra manomboka amin'ny 2 ora ka hatramin'ny 3 hariva."

d. Fanadihadihana fitondran-tena sy fitazonana anomaly

• Fankatoavana modely: Mampiasa modely mianatra milina, ny rafitra dia mianatra amin'ny angon-drakitra ara-tantara izay misy fihetsika mahazatra izay ao anaty tontolo iainana manokana (oh. Ny modely avy eo dia miala amin'ny fenitra ny saina.

• Fifaninanana hetsika: Miverina - Ny rafitra famaranana dia afaka manitsy ny hetsika marobe na ny ranon-drakitra (e.g., Mitambatra ny fitrandrahana mihetsika miaraka amin'ny filazana tarehy). Raha hita ny hetsika tsy mahazatra, ny rafitra dia afaka miteraka fampandrenesana hetsika.

• Long - famakafakana teny: Rehefa mandeha ny fotoana, ny rafitra dia afaka manara-maso ny fironana sy ny lamina, manolotra fahaiza-manao mialoha (ohatra.

e. Fampidirana rahona sy fanalam-baraka

• Ny fitahirizana ny rahona: ny angon-drakitra, indrindra ny avo - Famaritana horonantsary, azo tehirizina ao anaty rahona

• Ny fanodinana ny rahona AI: Ny fanodinana sasany dia atao ao anaty rahona mba hanararaotra ny hardware mahery (oh., GPUS ho an'ny asa fianarana lalina). Ny rahona koa dia azo ampiasaina koa amin'ny modely amin'ny modely amin'ny datasets lehibe.

3. Fampiharana fampiharana

Miaraka amin'ny fahaizan'ny fandrosoana mialoha - Farany sy miverina - Ny fiafarana manan-tsaina, ny rafitra fanaraha-maso ankehitriny dia ampiasaina amin'ny fampiharana isan-karazany:

a. Fanaraha-maso an-tanàn-dehibe ao amin'ny tanàna hendry

• Ny fanaraha-maso ny fifamoivoizana: Ny fakan-tsary dia afaka manara-maso ny fitohanan'ny fifamoivoizana, ny lozam-pifamoivoizana, ary ny fiara mandeha amin'ny fanitsakitsahana ny fanitsakitsahana ny hazakazaka na ny jiro mena.

• Ny fitantanana ny vahoaka: Ny fakantsary dia nasiana algorithms ny fakan-tsary sy ny fitondran-tena momba ny famakafakana ary ny fiantohana ny fivoaran'ny vahoaka, ny fiantohana ny fiarovana amin'ny sehatra malalaka.

• Ny fiarovana ny daholobe: fakan-tsary afaka mahita fihetsika tsy mahazatra (e.g., miady na mandroba) ary avy hatrany dia manampahefana avy hatrany.

b. Fanaraha-maso ny varotra ho an'ny fisorohana ny halatra sy ny fanangonam-bokatra

• Ny fisorohana ny halatra: AI algorithms dia mahita ny fihetsika mampiahiahy toy ny fivarotana am-bidy na tsy mahazatra amin'ny hetsika fivarotana.

• Mpanadihady momba ny mpanjifa: Ny mpivarotra dia afaka mampiasa fakantsary hanara-maso ny fikorianan'ny mpanjifa, ny famakafakana ny fomba lanin'ny mpanjifa lava amin'ny fizarana manokana, ary optimize ny laminasa fivarotana miorina amin'ny laminasa fitohanana.

c. Fahasalamana ara-pahasalamana sy fiarovana amin'ny hopitaly

• Ny fanaraha-maso ny marary: Any amin'ny hopitaly, ny fakan-tsary fanaraha-maso manan-kery dia afaka manara-maso ny fihetsiky ny marary hamantarana ny fianjerana, tsy nahazoana alàlana amin'ny faritra saro-pady, na marary marary.

• Fiarovana mpiasa: Ny mpiasan'ny mpitandro ny filaminana dia afaka mahazo fampandrenesana raha toa ny fihetsika mahery vaika na ny fidirana amin'ny mpiasa tsy nahazoana alalana.

d. Fiarovana fotodrafitrasa mitsikera

• High - Faritra fiarovana: rafitra fanaraha-maso dia miaro ny avo - Toerana manome toerana toy ny ivon-toerana, zavamaniry herinaratra, ary tranoben'ny governemanta, izay misy ny algorithms amin'ny fidirana amin'ny fifehezana sy ny filaminana.

e. Home Security

• Fikarohana an-tsokosoko: Ao amin'ny fiarovana an-trano, ny fakan-tsary misy ny fankatoavana ny tarehy sy ny fanenjehana ireo algorithms dia afaka mamantatra ireo mpaka an-keriny, fampandrenesana tompon-trano, ary manaitra ny fanairana.

• Fisorohana ny halatra: Ny fakan-tsary dia afaka mamantatra ny hetsika mampiahiahy mifandraika amin'ny fangalarana fonosana ary ampahafantaro ny tompon-trano.

Famaranana

Ny fampidirana ny algoritham-pandoka ao anoloana - Farany sy miverina - Ny faran'ny fanavaozana ny sehatry ny fanaraha-maso. Avy amin'ny angon-drakitra voalohany sy ny fisehoan-javatra momba ny hetsika amin'ny fakan-tsary amin'ny alàlan'ny famakafakana sy ny fianarana milina ao amin'ny mpizara - lafiny, ireo algorithm ireo ireo dia manome vahaolana feno amin'ny indostria isan-karazany. Raha mbola miovaova ny fianarana AI sy ny milina, ireo rafitra ireo dia ho lasa matanjaka kokoa, ary manolotra fiarovana tsara, fitantanana loharano tsara kokoa, ary fahaiza-manao tsara izay afaka misoroka ny fandrahonana mety hitranga alohan'ny hiakarany.