Gusenya birambuye imbere - Iherezo ninyuma - Kurangiza Algorithms ya Algorithms muri sisitemu yo kugenzura

1. Imbere - Kurangiza Algorithm

Imbere - Icyanyuma algorithms ikora mubice bya kamera, akenshi ipima ubushobozi bwo kubara. Aya magambo ateganya gutunganya amakuru yisebya nyakubahwa, bityo bigabanya umurongo wa bandwidth na seriveri ukora imirimo yibanze kuri kamera. Reka dusuzume ibice nyamukuru:

a. Kamera ibyuma hamwe na sensor kwishyira hamwe

Kamera yo kugenzura igezweho irimo ubwoko bwinshi bwa sensor:

• Ishusho ya Sensor (CMOS, CCD): Gufata amakuru agaragara (amashusho na videwo) muburyo butandukanye bwo gucana.
• Infrared (IR) ibyuma: Gushoboza kamera gufata amashusho mu mucyo muto cyangwa umwijima wuzuye.
• Lidar na Dessors Pronsors: Gupima intera no kumenya ibintu mumwanya wa 3D, bifite akamaro mugutandukanya ibintu ninyuma muri scene.
• Microphone: Rimwe na rimwe ihujwe n'amajwi - ishingiye ku gusesengura.

Izi sensor ohereza amakuru yibanze mugice cyo gutunganya, aho algorithms nkishusho pre - gutunganya bikorwa.

b. Ishusho Pre - Gutunganya no kugabanya urusaku

Mbere yo gukoresha isesengura rigoye, Ishusho Pre - Gutunganya ni ngombwa kugirango wongere amaguru, cyane cyane muburyo bwo gucana amatara cyangwa ibidukikije:

• Gusobanura algorithms: Kuraho urusaku rwa sensor, mubisanzwe ukoresheje muyungurura nka Gaussian Blur cyangwa non - Ibikoresho byaho bisobanura.
• Itandukaniro kandi ryiza ryahinduwe: Aligorithms kimwe no kunganya kwamagana bihindura umucyo kandi unyuranye kugirango ugaragaze.
• Kumenya EDD: Kumenya EDD (urugero, Sol Operator, Canny Edtation Gutahura) birashobora gufasha gusobanura imipaka, ni ngombwa kugirango ukurikirane ikintu.

c. Gutahura no gukuramo inyuma

Kumenya icyerekezo nimwe mumirimo yibanze ikorwa imbere - ya Algorithms. Bikunze gushingira ku ihame ryo kugereranya amakadiri akurikirana kugirango tumenye ibintu byimuka.

• Kureka Amavu n'amavuko: Tekinike aho algorithm ikuramo icyitegererezo cyibanze uhereye kuri iki gihe. Impinduka zose zikomeye ziri ibendera.
• Frame itandukana: Uburyo bworoshye aho algorithm butera itandukaniro riri hagati yingingo zikurikiranye, uturere tubendera aho impinduka zabaye.
• Uburyo bwa optique: Uburyo bukomeye busesengura icyerekezo cya pigiseli hakurya yimigabane ikurikirana kugirango ibone icyerekezo, akenshi ikoreshwa ifatanije na Kalman muyungurura.

d. Kumenya ikintu no gukurikirana

Imbere - iherezo, gutahura ibintu no gukurikirana bikorwa mugace kugirango tumenye kandi dukemure ibintu (urugero, abantu, ibinyabiziga, inyamaswa). Tekinike nyamukuru arimo:

• YOLO (urasa rimwe gusa): leta - ya - - Art Algorithm ishobora kumenya ibintu byinshi mubyukuri - umwanya. Yolo agabanya ishusho muri gride kandi ahamagarira agasanduku kuri buri kintu muri gride.
• Haar cascade gupima: ikoreshwa mu mirimo yoroshye yo gutahura, nko kumenya isura, ishingiye ku ntego (imiyoboro yatojwe.
• Kalman ayungurura: ikoreshwa mugukurikirana ibintu mumakadiri. Bigereranya leta yikintu cyimuka (umwanya, umuvuduko) hanyuma uhanura umwanya uzaza.

e. Anomaly Kumenya no Gutera imbere

Anomaly Kumenya imbere - Kurangiza mubisanzwe byibanda ku kumenya ibintu bidasanzwe muri videwo:

• Gutungurana gutunguranye: gutahura imigendekere yihuse cyangwa idateganijwe, nkumuntu wiruka cyangwa imbata zitunguranye.
• Umusaraba - Gutahura umurongo: Koresha imiyoboro yuburyo cyangwa imirongo itera interst mugihe ikintu cyarabambuwe.
• Agace k'ahantu: Kumenya niba ikintu cyinjiye cyangwa kisohoka ahantu hateganijwe murwego.

Ibi bisobanuro birashobora gutuma nyabyo - Igihe cyimenyesha inyuma - sisitemu yanyuma cyangwa wohereze imenyesha ryahise kubakozi bashinzwe umutekano.

2. Inyuma - kurangiza algorithm

Inyuma - Sisitemu yanyuma ishinzwe guterura cyane, gukemura ibibazo byamakuru bigoye no kubika amajwi manini yamakuru ya videwo. Ikora muguhabwa imigezi ya videwo cyangwa metadata uhereye imbere - kamera yanyuma kandi ikora isesengura ryateye imbere, akenshi ukoresha isesengura rya AI na Tekinike yo kwiga imashini. Dore gusenyuka kw'imirimo y'ingenzi bikorwa inyuma - imperuka algorithms:

a. Video Stream na Gukwirakwiza amakuru

• Ikusanyamakuru: Kamera yohereza amakuru ya videwo inyuma - Kurangiza unyuze kumurongo wa interineti, imiyoboro yaho (LANS), cyangwa serivisi zicura.
• Compression: To reduce bandwidth usage, video streams are often compressed using standards like H.264 or H.265, which preserve video quality while minimizing file size.

b. Isesengura rya videwo no kwiga byimbitse

• Kumenya ibintu: Inyuma - Kurangiza ukoresha icyitegererezo cyimbitse nka Yolo, byihuse r - CNN, cyangwa SSD (kurasa (kurasa byinshi byatewe no kumenya neza no gutondekanya ibintu. Izi moderi zahuguwe kuri datasets nini kugirango umenye ibintu bitandukanye nkabantu, ibinyabiziga, inyamaswa, nibindi.

• Kumenyekana mumaso: Kubigenzura indangamuntu cyangwa kugenzura, guhindura isura Izi moderi zigereranya amasura mumashusho ya videwo kuri data base zabantu bazwi.

• Kumenyekanisha ibikorwa: Usibye kumenya ibintu, inyuma - impera irashobora kandi gutondekanya ibikorwa cyangwa imyitwarire muri videwo. Kurugero, kumenya imirwano, ingendo ziteye inkeke, cyangwa izindi myitwarire yagenwe ukoresheje rnns (imiyoboro isubirwamo) cyangwa 3d.

• Ibyiciro byibyabaye: Inyuma - Iherezo ryanditseho ibintu cyangwa imyitwarire mubintu bifite ireme (urugero, "umuntu waranze", "imbaga y'abantu").

c. Metadata tagging hamwe na taleardability

• Tagging: Buri cyiciro cyangwa igice cya videwo gishushanyijeho metadata ijyanye (urugero, umwanya, ahantu, ibintu byagaragaye, ibyabaye).
• Indexing: Video hamwe nibyabaye amakuru ashyizwe ahagaragara kugirango yemere gushakisha neza. Ukoresheje ikoranabuhanga nka elastikearch, biba byoroshye gushakisha ukoresheje amakuru menshi ya videwo ashingiye kuri tagi cyangwa metadata.

Kurugero, urashobora gushakisha "abantu bagaragaye mukarere kabujijwe kuva saa mbiri za mugitondo kugeza saa tatu za mugitondo."

d. Isesengura ry'imyitwarire no Kumenya Anomaly

• Kumenyekanisha icyitegererezo: Ukoresheje moderi yo kwiga imashini, sisitemu yiga kumakuru menshi yamateka aho imyitwarire isanzwe iri mubidukikije (urugero, ububiko, ububiko, imihanda). Icyitegererezo noneho ibendera itandukana muribisanzwe.

• Ibyabaye bifitanye isano: inyuma - sisitemu yanyuma irashobora guhuza ibintu byinshi cyangwa imigezi ya data (urugero, guhuza ibitekerezo byo kumenya no kumenya isura mumaso). Niba ibikorwa bidasanzwe bigaragaye, sisitemu irashobora gutanga imenyesha rikorwa.

• Igihe kirekire - Isesengura ryigihe: Igihe kirenze, sisitemu irashobora gukurikirana imigendekere nubushobozi bwo guhanura (urugero, kumenya aho tuba ari byo bitera mubikorwa).

e. Kwishyira hamwe kwacu no gucika intege

• Ububiko bwibicu: Ibisobanuro bya videwo, cyane cyane video - Ibisobanuro Bya videwo, birashobora kubikwa mu gicu, bigatuma kububiko buke butarinze ibikorwa remezo byaho.

• Igicu Ai Gutunganya: Gutunganya bimwe bikorwa mu gicu kugirango ukoreshe ibyuma bikomeye (urugero, Gpus kubikorwa byimbitse byo kwiga). Igicu kirashobora kandi gukoreshwa mugutoza moderi kuri datasets nini.

3. Scenarios

Hamwe n'ubushobozi buhanitse imbere - Iherezo ninyuma - Kurangiza Algorithms Algorithms, sisitemu yo kugenzura ubu ikoreshwa muburyo butandukanye:

a. Gusuzuma mu mijyi mu mijyi yubwenge

• Gukurikirana traffing: Kamera irashobora gukurikirana impanuka, gutahura impanuka, no gukurikirana ibinyabiziga byo kurenga ku nkombe z'umuvuduko cyangwa kwiruka.

• Gucunga imbaga: Kamera ifite ibikoresho byo kubara no gusesengura imyitwarire algorithms ifasha gucunga imbaga, kubungabunga umutekano mubibanza rusange.

• Umutekano rusange: Kamera irashobora kumenya imyitwarire idasanzwe (urugero, kurwana cyangwa gutinda) hanyuma uhita umenyesha abayobozi.

b. Gusubiramo gucuruza kubujura no gutsindira abakiriya

• Kwirinda gukumira: AI Algorithms ibura imyitwarire iteye inkeke nko kwihuta cyangwa uburyo budasanzwe muburyo bwo kwimuka.

• Isesengura ry'abakiriya: Abacuruzi barashobora gukoresha kamera kugirango bakurikirane abakiriya, basesengura umubare w'abakiriya bamara mu bice byihariye, kandi bagahitamo imiterere yububiko ishingiye kubishushanyo mbonera.

c. Umutekano n'Umuremyi

• Gukurikirana umurwayi: Mu bitaro, kamera zo kugenzura ubwenge zishobora gukurikirana imigendekere yihangana kugirango igabanye ikunzwe, uburyo butemewe bwo kubona ahantu heza, cyangwa abarwayi mubibazo.

• Umutekano w'abakozi: Abashinzwe umutekano barashobora kwakira abunzi mugihe habaye imyitwarire ikaze cyangwa abakozi batabifitiye uburenganzira.

d. Kurinda Ibikorwa Remezo

• Urwego Rukuru - Uturere dushinzwe umutekano: Sisitemu yo kugenzura irinda hejuru - Agaciro Ahantu nk'Ibigo byamakuru, ibihingwa by'amashanyarazi, n'inyubako za leta, aho hakoreshwa na algorithms, no kumenya isura.

e. Umutekano wo murugo

• Kumenya byimazeyo: Mumutekano murugo, kamera zimenyekana mumaso no kumenyekana gukurikira algorithms birashobora kumenya abacengezi, barwanira ba nyiri ert, na ba myobe.

• Gupakira Kwirinda Kwirinda: Kamera irashobora kumenya ibikorwa biteye amakenga bijyanye nubujura no kumenyesha amashuri.

Umwanzuro

Kwishyira hamwe kwa algorithm yubwenge haba imbere - Iherezo ninyuma - imperuka ni uguhindura urwego rwo kugenzura. Kuva kubanziriza amakuru no kubona ibirori byibanze kuri kamera kurwego rwateye imbere hamwe nisesengura ryimashini - kuruhande, izi algorithm itanga ibisubizo byuzuye munganda zitandukanye. As AI and machine learning continue to evolve, these systems will become even more powerful, offering enhanced security, better resource management, and predictive capabilities that can prevent potential threats before they escalate.