Ndarja e holl?sishme e frontit - fundi dhe mbrapa - Fundi i algoritmeve inteligjente n? sistemet e mbik?qyrjes

1. Front - zbatimi i algoritmit fundor

Algoritmet e p?rparme - fundore funksionojn? drejtp?rdrejt brenda nj?sis? s? kamer?s, shpesh p?rdorin aft?si informatike t? skajit. K?to algoritme synojn? t? p?rpunojn? t? dh?nat e sensorit t? pap?rpunuar n? vend, duke zvog?luar k?shtu gjer?sin? e brezit dhe ngarkes?n e serverit duke kryer detyra paraprake n? nivelin e kamer?s. Le t? shqyrtojm? p?rb?r?sit kryesor?:

a Integrimi i harduerit dhe sensorit t? kamerave

Kamerat moderne t? mbik?qyrjes p?rfshijn? shum? lloje t? sensor?ve:

• Sensor?t e figur?s (CMOS, CCD): Kapni t? dh?na vizuale (imazhe dhe video) n? kushte t? ndryshme t? ndri?imit.
• Sensor? infra t? kuqe (IR): Aktivizoni kamer?n t? kap? video n? drit? t? ul?t ose n? err?sir? ??t? plot?.
• Sensor?t Lidar dhe Thell?sia: Matni distancat dhe zbuloni objektet n? hap?sir?n 3D, t? dobishme p?r t? b?r? dallimin midis objekteve dhe sfondit n? nj? sken?.
• Mikrofona: Ndonj?her? i integruar p?r analitik? t? bazuar n? audio -.

K?ta sensor? d?rgojn? t? dh?na t? pap?rpunuara n? nj?sin? e p?rpunimit, ku aplikohen algoritme si imazhi para - p?rpunimit.

b. Imazhi Para - P?rpunimi dhe Ulja e Zhurm?s

Para se t? aplikoni ndonj? analiz? komplekse, p?rpunimi para imazhit ?sht? thelb?sor p?r t? rritur cil?sin? e pamjeve, ve?an?risht n? kushte t? dob?ta t? ndri?imit ose mjedise t? zhurmshme:

• Algoritmet e Denoizimit: Hiq zhurm?n e sensorit, duke p?rdorur zakonisht filtra si Gaussian Blur ose jo - Lokale do t? thot? denosing.
• Kontrasti dhe Rregullimi i shk?lqimit: Algoritme si barazimi i histogramit adaptiv rregullojn? shk?lqimin dhe kontrastin p?r t? rritur dukshm?rin?.
• Zbulimi i skajit: zbulimi i skajit (p.sh., operatori Sobel, zbulimi i skajit t? kanell?s) mund t? ndihmoj? n? p?rcaktimin e kufijve t? objektit, i cili ?sht? thelb?sor p?r p?rcjelljen e objekteve.

c. Zbulimi i l?vizjes dhe zbritja e sfondit

Zbulimi i l?vizjes ?sht? nj? nga detyrat themelore t? kryera nga algoritmet e p?rparme - fundore. Shpesh bazohet n? parimin e krahasimit t? kornizave t? nj?pasnj?shme p?r t? zbuluar objektet n? l?vizje.

• Zbritja e sfondit: Nj? teknik? ku algoritmi zbrit nj? model t? sfondit referenc? nga korniza aktuale. Do ndryshim i r?nd?sish?m ?sht? flamuruar si l?vizje.
• Korniza Difference: Nj? qasje m? e thjesht? ku algoritmi llogarit ndryshimin midis kornizave t? nj?pasnj?shme, rajoneve t? flamurit ku kan? ndodhur ndryshime.
• Rrjedha optike: Nj? metod? m? e sofistikuar q? analizon l?vizjen e intensitetit t? pikselit n?p?r korniza t? nj?pasnj?shme p?r t? zbuluar l?vizjen, shpesh t? p?rdorur n? lidhje me filtrat Kalman p?r ndjekje.

d. Zbulimi dhe gjurmimi i objektit

N? pjes?n e p?rparme - fundi, zbulimi dhe gjurmimi i objektit b?hen n? vend p?r t? identifikuar dhe ndjekur objektet (p.sh., njer?z, automjete, kafsh?). Teknikat kryesore p?rfshijn?:

• Yolo (ju shikoni vet?m nj? her?): nj? gjendje - e - algoritmi i artit q? mund t? zbuloj? objekte t? shumta n? t? v?rtet? - koh?. Yolo e ndan imazhin n? nj? rrjet dhe parashikon kuti kufizuese p?r secilin objekt n? rrjet.
• Klasifikuesit e Haar Cascade: P?rdoren p?r detyra m? t? thjeshta t? zbulimit t? objektit, si zbulimi i fytyr?s, bazuar n? klasifikuesit e trajnuar paraprakisht.
• Kalman Filter: P?rdoret p?r gjurmimin e objekteve l?viz?se n?p?r korniza. Ai vler?son gjendjen e nj? objekti l?viz?s (pozicioni, shpejt?sia) dhe parashikon pozicionin e tij t? ardhsh?m.

e. Shkaktojn? anomali dhe shkaktojn? ngjarje

Zbulimi i anomalis? n? pjes?n e p?rparme - Fundi zakonisht p?rqendrohet n? identifikimin e ngjarjeve t? pazakonta n? burimin e videos:

• L?vizja e papritur: zbulimi i l?vizjeve t? shpejta ose t? paparashikueshme, si? ?sht? dikush q? vrapon ose formimi i papritur i turm?s.
• Kryq - Zbulimi i linj?s: P?rdor udh?time virtuale ose linja q? shkaktojn? alarme kur nj? objekt i kalon ato.
• Nd?rhyrja n? zon?: zbulon n?se nj? objekt hyn ose del n? nj? zon? t? paracaktuar brenda korniz?s.

K?to algoritme m? pas mund t? shkaktojn? alarme t? v?rteta - koh? p?r pjes?n e pasme - Sistemi p?rfundimtar ose t? d?rgojn? njoftime t? menj?hershme p?r personelin e siguris?.

2. mbrapa - zbatimi i algoritmit fundor

Sistemi i pas?m - Fundi ?sht? p?rgjegj?s p?r ngritjen e r?nd?, trajtimin e analitik?s komplekse t? t? dh?nave dhe ruajtjen e v?llimeve t? m?dha t? t? dh?nave video. Ajo funksionon duke marr? transmetime video ose metadata nga kamerat e p?rparme - fund dhe kryen analiza t? p?rparuara, shpesh duke p?rdorur teknikat e m?simit t? AI dhe makineris?. K?tu ?sht? nj? ndarje e detyrave kryesore t? kryera nga Back - Fund Algoritmet:

a Rrjedha e videos dhe transmetimi i t? dh?nave

• Mbledhja e t? dh?nave: Kamerat transmetojn? t? dh?na video n? pjes?n e prapme - p?rfundojn? ose p?rmes lidhjes s? drejtp?rdrejt? t? internetit, rrjeteve lokale t? zonave (LAN), ose sh?rbimeve cloud.
• Kompresimi: P?r t? zvog?luar p?rdorimin e gjer?sis? s? band?s, rryma video shpesh kompresohen duke p?rdorur standarde si H.264 ose H.265, t? cilat ruajn? cil?sin? e videos duke minimizuar madh?sin? e skedarit.

b. Analiza e videos dhe m?simi i thell?

• Zbulimi i objektit: Mbrapa - Fundi p?rdor modele t? m?simit t? thell? si Yolo, m? shpejt R - CNN, ose SSD (detektor multibox i vet?m) p?r zbulimin dhe klasifikimin e objektit shum? t? sakt?. K?to modele jan? trajnuar n? t? dh?na t? m?dha p?r t? njohur nj? larmi objektesh si? jan? njer?zit, automjetet, kafsh?t, etj.

• Njohja e fytyr?s: P?r verifikimin e identitetit ose mbik?qyrjen, p?rdoren algoritmet e njohjes s? fytyr?s, zakonisht bazohen n? modele t? m?simit t? thell? si Facenet ose Deepface. K?to modele krahasojn? fytyrat n? pamjet video me nj? baz? t? dh?nash t? individ?ve t? njohur.

• Njohja e veprimit: P?rve? zbulimit t? objekteve, fundi - fundi gjithashtu mund t? klasifikoj? veprimet ose sjelljet brenda videos. P?r shembull, zbulimi i luftimeve, l?vizjeve t? dyshimta ose sjelljeve t? tjera t? paracaktuara duke p?rdorur RNN (rrjete nervore t? p?rs?ritura) ose CNN 3D.

• Klasifikimi i Ngjarjes: Mbrapa - Fundi klasifikon objektet ose sjelljet e zbuluara n? ngjarje dometh?n?se (p.sh., "personi i zbuluar", "automjeti i parkuar shum? gjat?", "formimi i turm?s").

c. Etiketimi dhe k?rkimi i metadat?s

• Etiketimi: Secila korniz? ose segment video ?sht? etiketuar me metadata p?rkat?se (p.sh., koha, vendndodhja, objektet e identifikuara, ngjarjet).
• Indeksimi: T? dh?nat e videos dhe ngjarjes indeksohen p?r t? lejuar k?rkime efikase. Duke p?rdorur teknologji si Elasticsearch, b?het e leht? t? k?rkosh n?p?r sasi t? m?dha t? t? dh?nave video bazuar n? etiketa ose metadata.

P?r shembull, ju mund t? k?rkoni p?r "njer?zit e zbuluar n? zon?n e kufizuar nga 2 pasdite deri n? 3 pasdite".

d. Analiza e sjelljes dhe zbulimi i anomalis?

• Njohja e modelit: Duke p?rdorur modele t? m?simit t? makineris?, sistemi m?son nga sasi t? m?dha t? t? dh?nave historike se cilat sjellje tipike jan? n? mjedise specifike (p.sh., nj? dyqan, nj? qoshe rruge). Modeli m? pas flamuron devijimet nga norma.

• Korrelacioni i Ngjarjes: Kthehu - Sistemet fundore mund t? lidhen me ngjarje t? shumta ose rrjedhat e t? dh?nave (p.sh., duke kombinuar zbulimin e l?vizjes me njohjen e fytyr?s). N?se zbulohet aktiviteti i pazakont?, sistemi mund t? gjeneroj? alarme t? veprueshme.

• E gjat? - Analiza afatgjat?: Me kalimin e koh?s, sistemi mund t? gjurmoj? tendencat dhe modelet, duke ofruar aft?si parashikuese (p.sh., duke identifikuar fushat e mundshme t? vjedhjes, duke parashikuar kur zona t? caktuara mund t? p?sojn? nj? rritje t? aktivitetit).

e. Integrimi dhe shkall?zueshm?ria n? re

• Ruajtja e cloud: T? dh?nat e videos, ve?an?risht t? larta - Videoja e p?rkufizimit, mund t? ruhen n? cloud, duke lejuar ruajtjen e shkall?zueshme pa mbingarkuar infrastruktur?n lokale.

• P?rpunimi i Cloud AI: Disa p?rpunime b?hen n? cloud p?r t? p?rfituar nga pajisjet e fuqishme (p.sh., GPU p?r detyra t? m?simit t? thell?). Re mund t? p?rdoret gjithashtu p?r t? trajnuar modele n? t? dh?na t? m?dha.

3. Skenar?t e Aplikimit

Me aft?sit? e p?rparuara t? frontit - fund dhe mbrapa - fund algoritme inteligjente, sistemet e mbik?qyrjes p?rdoren tani n? aplikacione t? ndryshme:

a Mbik?qyrja urbane n? qytetet e zgjuara

• Monitorimi i trafikut: Kamerat mund t? monitorojn? rrjedh?n e trafikut, t? zbulojn? aksidente dhe t? ndjekin automjetet p?r shkelje si shpejtimi ose drejtimi i dritave t? kuqe.

• Menaxhimi i turm?s: Kamerat e pajisura me njer?z q? num?rojn? dhe algoritmet e analiz?s s? sjelljes ndihmojn? n? menaxhimin e l?vizjes s? turm?s, duke siguruar sigurin? n? hap?sirat publike.

• Siguria Publike: Kamerat mund t? zbulojn? sjellje t? pazakont? (p.sh., luftime ose shuarje) dhe menj?her? paralajm?rojn? autoritetet.

b. Mbik?qyrja me pakic? p?r parandalimin e vjedhjeve dhe pasqyrat e klientit

• Parandalimi i vjedhjes: Algoritmet e AI zbulojn? sjellje t? dyshimta si? jan? modelet e dyqaneve ose modeleve t? pazakonta n? l?vizjet e bler?sve.

• Analiza e Klientit: Shit?sit me pakic? mund t? p?rdorin kamera p?r t? ndjekur rrjedh?n e klientit, t? analizojn? se sa koh? klient?t kalojn? n? seksione t? ve?anta dhe t? optimizojn? paraqitjet e dyqaneve bazuar n? modelet e trafikut.

c. Kujdesi sh?ndet?sor dhe siguria spitalore

• Monitorimi i pacient?ve: N? spitale, kamerat inteligjente t? mbik?qyrjes mund t? monitorojn? l?vizjet e pacient?ve p?r t? zbuluar r?niet, qasjen e paautorizuar n? zona t? ndjeshme ose pacient?t n? ankth.

• Siguria e stafit: Personeli i siguris? mund t? marr? njoftime n? rast t? sjelljes agresive ose qasjes s? paautorizuar t? stafit.

d. Mbrojtja kritike e infrastruktur?s

• T? larta - Zonat e Siguris?: Sistemet e mbik?qyrjes mbrojn? vendet e larta - Vendndodhjet e vler?s si? jan? qendrat e t? dh?nave, termocentralet dhe nd?rtesat qeveritare, ku algoritmet p?rdoren p?r kontrollin e qasjes, njohjen e fytyr?s dhe zbulimin e anomalis?.

e. Siguri n? sht?pi

• Zbulimi i nd?rhyrjes: N? sigurin? n? sht?pi, kamerat me njohjen e fytyr?s dhe algoritmet e p?rcjelljes s? l?vizjes mund t? identifikojn? nd?rhyr?s, pronar? t? sht?pive alarm dhe alarme t? shkaktojn?.

• Parandalimi i vjedhjes s? paketave: Kamerat mund t? zbulojn? aktivitete t? dyshimta n? lidhje me vjedhjen e paketave dhe t? njoftojn? pronar?t e sht?pive.

P?rfundim

Integrimi i algoritmeve inteligjente n? t? dy pjes?n e p?rparme dhe t? pasme - fundi po revolucionarizon fush?n e mbik?qyrjes. Nga blerja fillestare e t? dh?nave dhe zbulimi themelor i ngjarjeve n? nivelin e kamer?s deri tek analitika e p?rparuar dhe m?simi i makinerive n? server - Side, k?to algoritme ofrojn? zgjidhje gjith?p?rfshir?se p?r industri t? ndryshme. Nd?rsa AI dhe m?simi i makinerive vazhdojn? t? evoluojn?, k?to sisteme do t? b?hen edhe m? t? fuqishme, duke ofruar siguri t? zgjeruar, menaxhim m? t? mir? t? burimeve dhe aft?si parashikuese q? mund t? parandalojn? k?rc?nimet e mundshme para se t? p?rshkall?zohen.