Ho senyeha ka botlalo

1. Ka pele - ho kenella ha Algorithm

Ka pele - Bolulo Algorithms E sebetsa ka kotloloho ka har'a komera ea kh'amera, hangata e t?oloha ka matla a khomphutha ea khatiso. Algorithms ena e ikemiselitse ho sebetsa data ea sensor ea sebakeng sa heno, ka tsela e ka hona e fokotsa lisebelisoa tsa bandwidth le seva ka ho etsa mesebetsi ea khale ka mokhoa oa khamera. Ha re hlahlobe likarolo tsa sehlooho:

a. Kh'outu ea lisebelisoa tsa khamera le ea kutlo

Likhalase tsa lik'hamera tsa sejoale-joale tse kenyelletsang mefuta e mengata ea li-sensors:

• Set?oant?o se sa sebetseng (CMOS, CCD): T?oara data ea bona (Lit?oant?o le livideo) tlasa maemo a batang a mabone.
• Kelello ea infrared (Ir)
• Li-sensors tsa Lindar le tse Thabisang: Mehato ea libaka tsa bolulo le ho fumana lintho sebakeng sa 3D, li na le thuso bakeng sa ho khetholla lintho le semelo se seng.
• Li-microphone: Ka linako tse ling li kopantsoe bakeng sa audio -

Li-sensor tsena li romella data e tala ho yuniti ea ts'ebetso ea ts'ebetso, moo algorithms joalo ka set?oant?o sa pele - ts'ebetso e sebelisoa.

b. Set?oant?o sa Pele - Ts'ebetso le Phokotso ea Lerata

Pele o sebelisa tlhahlobo efe kapa efe e rarahaneng, set?oant?o sa pele - ts'ebetso e bohlokoa ho ntlafatsa boleng ba bolo ea maoto, haholo-holo libaka tse bobebe tsa lebone kapa libaka tse lerata:

• Ho supa lialnorithms: Tlosa lerata la sensor, hangata u sebelisa li-filthara tse kang gaussian blur kapa ho ba mekhoa ea lehae.
• Phetoho ea 'me e bapisoa le Khahlano le Khahlano le Khahlano
• Ho bonoa ka matla: Ho hlokahala hore (e.g.

c. Ho lemoha ho nyenyefatsa

Ho lemoha ho siama ke e 'ngoe ea mesebetsi ea mantlha e entsoeng ke pele - Ma-Algorithms. Hangata e ntse e ipapisa le molao-motheo oa ho bapisa liforeimi tse latellanang ho bona lintho tse tsamaeang.

• Sebaka sa T?oho: Mokhoa oo Algorithm o fanang le mohlala oa phatlalatso o tsoang moqomong oa hona joale. Phetoho efe kapa efe ea bohlokoa e hlatsoe e le motsamaiso.
• Phepano e Khethehileng: Tsela e bonolo moo Algorithm e kopanyang phapang pakeng tsa libaka tse hlahang moo liphetoho li etsahetseng teng.
• Ho phalla ha motlakase: Mokhoa o tsoetseng pele o hlahlobang matla a ho sisinyeha ka liforeimi tse latellanang ho bona bokhabane ba kalman bakeng sa ho lekola.

d. Ho khetholloa ha ntho le ho latellana

Ka pele - pheletso, ho fumanoa ha ntho le ho latellana ho etsoa sebakeng sa heno ho khetholla le ho latela lintho (e.g., likoloi, liphoofolo). Mekhoa e meholo e kenyelletsa:

• Yolo (o shebahala hantle hang-. Yolo o arola set?oant?o ka grid le tse pateloang tse sa reng letho bakeng sa ntho e 'ngoe le e' ngoe ea ntho e teng.
• Haar Classiers Classicers: E sebelisoa bakeng sa mesebetsi ea ho aloa, joalo ka ho lemoha, ho ipapisitse le li-classifers tse koetlisitsoeng.
• Mokhabiso oa Kalman: o sebelisetsoang ho latela lintho tse tsamaeang liforomong. E lekanye molao ea ntho e tsamaeang (boemo, velocity) le tse bolelang boemo ba eona ba nako e tlang.

e. Ho lemoha ka mokhoa o ikemetseng le ketsahalo ea liketsahalo

Ho lemoha kano ka pele - Maemo a tloaelo hangata a bua ka liketsahalo tse sa tloaelehang ho fedise ho fepa ba video:

• Mokhatlo oa t?ohanyetso: ho fumanoa ha ho sisinyeha ka potlako kapa ka mokhoa o sa lebelloang, joalo ka motho ea tsamaeang kapa a theoa ka bongata.
• T?ela - Ho bonoa ha lisole: ho sebelisa li-antiwies tsa Virtual kapa mela e makatsang ha ntho e ba t?ela.
• Ho kenella ha sebaka: ho fumana haeba ntho e kena kapa e tsoa ho sebaka se reriloeng pele ho foreimi.

Algorithms tsena li ka baka tsa 'nete tsa' nete -

2. Ka morao - ts'ebetso ea Algorithm ea Algorithm

Ka morao - Sistimi ea ho qetela e ikarabella bakeng sa ho phahamisa haholo, ho sebetsana le li-anandtics tsa data tse rarahaneng le ho boloka libuka tse kholo tsa video. E sebetsa ka ho fumana melapo ea video kapa Metadata ho tloha pele - e etsa tlhahlobo e tsoetseng pele, hangata e sebelisa mekhoa ea ho ithuta a Ai le ea mochini. Mona ke ho phatloha ha mesebetsi ea bohlokoa e entsoeng ke Back -

a. Ho fanoa ka video le phetiso ea data

• Pokello ea data: Lik'hamera fetisa data ea video ho ea morao - Qeta ka khokahano e tobileng ea inthanete, marang-rang a sebaka seo.
• Tlhaphiso: Ho fokotsa ts'ebeliso ea banwidth, melapo ea video hangata e hatelloa ka Melao e kang H.264 kapa H.265, e bolokang boleng ba video ha e nyenyefatsa boholo ba faele.

b. Tlhahlobo ea video le thuto e tebileng

• Sesebelisoa sa ho khetholla: Moqomong - Bofelo ba ho ithuta joalo ka YELO Mefuta ena e koetliselitsoe libakeng tse kholo tsa polokelo ho lemoha lintho tse fapaneng tse kang batho, likoloi, liphoofolo tsa limela, jj.

• Potlako ea sefahleho: Bakeng sa netefatso ea li-alfatith tse kenyellelitsoeng Mefuta ena e bapisa lifahleho tsa video ho database ea database ea batho ba tsebahalang.

• Ho amoheloa ha ketso: Ntle le ho lemoha lintho, morao - Qetellong e ka hlahisa liketso kapa boits'oaro ka har'a video. Mohlala, ho lemoha lintoa, ho sisinyeha ha boit?oaro bo belaetsang, kapa boit?oaro bo bong bo boletsoeng esale pele ba sebelisa li-rnns (li-cenworks tsa khale) kapa li-cnnes tse 35.

• Tlhahiso ea Ketsahalo: Qetellong - Bofelo

c. Metadaa Tacing le ho batla

• Ho t?oaea: Sekhechana se seng le se seng sa video se ne se t?oailoe metadata (e.g., nako, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, sebaka, moo, sebaka se neng se supa, liketsahalo tse supiloeng).
• Ho it?ireletsa: Video le data ea ketsahalo li sa lekanyetsoa ho lumella ho batla ho sebetsa hantle. Ho sebelisa mahlale a kang Elasties, ho ba bonolo ho batla data e ngata ea video e thehiloeng ho li-tag kapa metadata.

Mohlala, o ka batla "batho ba fumanoeng sebakeng se thibetsoeng ho tloha ho 2 bosiu ho isa ho 3 PM."

d. Tlhahlobo ea boit?oaro le ho lemoha ka mokhoa o hlakileng

• Tloaelo ea mohlala: Ho sebelisa mefuta ea ho fumana mechine, tsamaiso e ithuta ho feta data ea nalane ea nalane ea nalane ea nalane ea nalane ea tikoloho eo (e.g., sekhutlong sa seterata). Mohlala, mohlala, lit?ila li kheloha linthong tse tloaelehileng.

• LITLHAKISO TSA KHOLO: Back - Litsamaiso tsa Bolo li ka lokisa liketsahalo tse ngata kapa melapo ea data (e.g., e kopanya ho lemoha ho lemoha ka sefahleho). Haeba ho fumanoa mosebetsi o sa tloaelehang, tsamaiso e ka hlahisa litemoso tse sa lekanyetsoang.

• Long - Tlhahlobo ea Nako: Ha nako e ntse e tsamaea, sistimi e ka latela mekhoa le mekhoa, e khethollang libaka tseo libaka tse ling li ka bang le tsona.

e. Ho hlophisoa ha leru le sekhobo

• Khokahano ea Cloud: Lintlha tsa video, haholo-holo livideo tse phahameng tsa video, li ka bolokoa ka leru, li lumella polokelo ea Scalable ntle le ho nka chelete e ngata ntle le ho nka chelete.

• Cloud Ai Ho sebetsa: Ho etsoa ts'ebetso e itseng marung ho nka monyetla ka lisebelisoa tse matla (e.g., gpus bakeng sa mesebetsi e tebileng ea ho ithuta). Leru le ka sebelisoa le ho koetlisa mehlala ho lisebelisoa tse kholo.

3. LITLHOHONOLOFATSO TSE KHOLO

Ka ho ba le bokhoni bo tsoetseng pele - pheletso ea pele -

a. Ho beha thepa ea litoropo ho litoropo tse bohlale

• Ho beha leihlo la sephethephethe: Lik'hamera li ka lekola likotsi tsa sephethe-phethe, 'me u lemohe likotsi tse kang tse tlotsitsoeng kapa tse tsamaeang ka maoto.

• Tsamaiso ea Bongata: Likh'amera li na le li-algoriths tsa ho bala le tsa boit?oaro tsa boit?oaro li thusa ho tsamaisa le ho etsa litsamaiso tsa bongata, ho netefatsa polokeho ea libaka tsa sechaba.

• T?imo ea sechaba: Likh'amera li ka bona boit?oaro bo sa tloaelehang (e.g.

b. Ho beha leihlo la ho rekisa ka thibelo ea ho thibela le ho shebella ha bareki

• Ho thibela: Ai Algorithms e bona boits'oaro bo belaetsang joalo ka mabenkeleng a mabenkeleng kapa lipaterone tse sa tloaelehang motsamao oa Shopper.

• Litsebi tsa bareki: Barekisi ba ka sebelisa lik'hamera ho ea lekola ho phalla ha bareki, ho sekaseka hore na bareki ba nako e telele ba sebelisa sebopeho se telele hakae ho latela lipaterone tsa sephethephethe.

c. Ts'ireletso ea bophelo bo botle le sepetlele

• Ho hlokomela batho ka mapelonyehe, lipetlele, liphatlalatso tse bohlale li ka beha leihlo ha mekhatlo ea batho hore ba tsebe ho oa, phihlello e sa lumelloang libakeng tse tebileng, kapa bakuli ba mahlomoleng.

• TLHOKOMELISO: Basebetsi ba ts'ireletso ba ka fumana lingoloa haeba ho na le lintho tse mabifi kapa phihlello ea basebetsi ba sa lumelloang.

d. T?ireletso ea Mahlo a Bohlokoa

• PUF - Libaka tsa Ts'ireletso: Litsamaiso tsa Tlhaho Tse Sirelelitsoeng Ho Sireletsa Pritan, Li-Adlithms tsa Potlako

e. Ts'ireletso ea Lehae

• Tlhaselo e sa tsotelleng: T?itoelong ea lapeng, Likh'amera tse nang le sefahleho le li-algorith tsa temoso le lilithara.

• Sephutheloana sa sephutheloana sa sephutheloana: Likh'amera li bona mesebetsi e belaetsang e amanang le sephutheloana sa sephutheloana le ho tsebisa ba ntlo.

Sephetho

Khokahano ea li-algorith tse bohlale ka pel'a - Qetellong le morao - Qetellong, ho fetolela t?imo ea sebaka. Ho tsoa ho ho fumana lintlha tsa pele le ketsahalo ea mantlha ho The Chamera e tsoetseng pele ea bahlophisi le ho ithuta mochini ka har'a seva - Joalokaha ho ithuta mochini le ho ithuta mochini ho tsoela pele ho fetoha, ho fana ka t?ireletseho e ntlafalitsoeng, ho tsamaisana le lisebelisoa tse ntlafalitsoeng tsa lisebelisoa le bokhoni bo holimolimo pele ba eketseha.