Тафовут?ои муфассали фронт - Охирин ва бозгашт - Алгоритм?ои хотимав? дар система?ои назорат?

1

Фронт - Алгоритм?ои ни?о? муста?иман дар дохили во?иди камера фаъолият мекунанд, ки аксар ва?т ?обилият?ои компютер? истифода мебаранд. Ин алгоритм?о ба коркарди маълумоти сенсори хом хавфро дар ма?ал равона мекунанд ва бо ро?и инти?ол додани вазифа?ои пешакии сат?и камера, ба ?ам такрор? мекунанд. Биёед ?узъ?ои асосиро ом?зем:

а. Та??изоти камера ва сенсор

Камера?ои назорат? муосир камера?ои сершуморро дар бар мегирад:

• Сенсор?ои тасвир (CMOS, CCD): Гирифтани маълумоти аён? (тасвир?о ва видео) дар шароити гуногун.
• Сенсор?ои инфрасурх (IR): Камераро фаъол кунед, то видео дар торикии сабук ё пурра ба даст оред.
• Сенсор?ои лидар ва ами?: Форум?оро чен кунед ва дар фазои 3D чен кунед, барои фар? кардани ашё ва замина дар ?ои ?одиса муфид.
• Микрофон?о: Баъзан барои та?лили аудио - асос ёфтааст.

Ин сенсор?о маълумоти хомро ба во?иди коркард мефиристанд, ки дар он ?о алгоритм?о ба монанди тасвир ба истифода дода мешаванд.

б. Тасвир пеш аз кор ва садои садо

Пеш аз гирифтани ?ама гуна та?лили мураккаб, тасвири пешак? барои баланд бардоштани сифати илова?о, хусусан дар шароити бади р?шно? ё му?ити ?ав?о му?им аст:

• Алгоритм?о: Оитаи сенсориро тоза кунед, одатан бо истифода аз филтр?о ба монанди GAUSISION BLARE ё NAS - Нишон додани ма?алл?.
• Бартараф ва равшании дурахшон: Алгоритм?о ба монанди ?айрибахшонии гистограммаи мутоби?шав? ва му?овимат то баланд шудан.
• Муайянкунандаи канор: Муайян кардани канор (масалан, оператори Sobel, Муассисаи канори) метавонад муайян кардани ?удуди объект, ки барои пайгирии объект?о а?амияти ?алкунанда дорад.

в. Таъсири ?аракат ва м??лати пасзамина

Муайян кардани ?аракат яке аз вазифа?ои бунёд? мебошад, ки аз ?ониби фасли фасл - Алгоритм?о. Аксар ва?т он ба принсипи му?оисаи фоторамка?ои пайдарпай асос ёфтааст, то объект?ои ?аракаткунанда.

• Ба?райн?ои замина: техникаи дар он ?о алгоритми аз ча?орч?баи ?ор? модели истинодро дорост. ?ар гуна та?ироти назаррас ?амчун ?аракат парчам карда мешавад.
• Фурудг?и фахр?: муносибати соддатаре, ки алгоритми дар ку?о фар?ияти ча?орч?баи пайдарпай асос ёфтааст, минта?а?ои парчам дар он ?ое рух додаанд.
• ?араёни оптик?: Усули мураккабтаре, ки ?араёни шиддатнокии пикселро тавассути ча?орч?баи пайдарпай та?лил мекунад, то ?аракатро муайян кунад, аксар ва?т дар як?ояг? бо филтр?ои Kalman Cilters барои пайгир? истифода мешавад.

д. Муайянкун? ва пайгирии объект

Дар сафи аввал - хотима, ошкор ва пайгирии объект?о дар сат?и муайян ва пайгирии объект?о (масалан, одамон, восита?ои на?лиёт). Техникаи асос? дохил мешаванд:

• Юло (шумо тан?о як маротиба идома меди?ед): як давлат - дар бораи - - - Алгоритми санъат метавонад объект?ои сершуморро дар во?е? ошкор созад. ЮЛО тасвирро ба шабака та?сим мекунад ва барои ?ар як объект дар шабака пешг?? мекунад.
• Таснифкунандагон Carcade: Барои вазифа?ои ташхиси объекти сохтор?, ба монанди ошкор шудани р?як?, дар асоси таснифоти пешак? таълим дода мешаванд.
• Филтр Kalman филтр: Барои пайгир? кардани объект?о дар фоторамкахо истифода мешавад. Он ?олати объекти ?аракаткунанда (мав?еъи ?аракаткунанда) ?исоб мекунад ва мав?еи ояндаи худро пешг?? мекунад.

д. Муайян кардани аномалия ва триггер?ои чорабин?

Насби аномалия дар фронти фронт - О?ибат ба муайян кардани р?йдод?ои ?айриодд? дар таъом додани видео:

• ?аракати нога?он?: Муайян кардани ?аракат?ои зуд ё пешг?инашаванда, аз ?абили касе, ки марзи нога?он? ё нога?он э?од мекунад.
• Убур - Муайянкунии сатр: Сафар?ои виртуал? ё хат?ои виртуалро истифода мебарад, ки ?ангоми убур кардани объект ого?и?о дорад.
• Иншооти минта?а: Нишонди?анда?о, агар иншоот минта?аи пешак? муайяншударо дар доираи ча?орч?ба ворид кунад ё берун кунад.

Ин алгоритм?о метавонанд во?еиро ба ву?уд оранд - Ого?ии ва?т барои ?афо - Системаи ни?о? ё ого?иномаи фавр? ба кормандони амният?.

2. Бозгашт - Татби?и алгоритми ни?о?

Дар ?афо - Бозгашт - Системаи ни?о? барои баланд бардоштани шиддат масъул аст, та?лили мураккаби маълумот ва ниго?дории ?а?ми зиёди маълумоти видео. Он аз ?абули ?араёни видео? ё метамаълумот аз Pracks Proforts кор мекунад - камера?ои ни?о? ва та?лили пеш?адамиро и?ро мекунад ва аксар ва?т истифодаи техникаи илм? ва ом?зиши мабла?ро истифода мебарад. Ин ?о та?симоти вазифа?ои калид? аз ?ониби бозгашт - Алгоритм?о:

а. Видео ва инти?оли маълумот

• ?амъоварии маълумот: Камера?о маълумоти видеоро ба ?афо мегузаронанд - Охирин тавассути пайвасти муста?ими интернет, шабака?ои ма?алл? (LANS) ё хидмат?ои абр?.
• Фишурдасоз?: Барои кам кардани истифодаи фарогир?, ?араён?ои видео? аксар ва?т фишори истифодаи стандарт?о ба монанди H.264 ё H.265, ки сифати видеоро ?ангоми кам кардани андозаи файл ниго? медоранд.

б. Та?лили видео ва таълими ами?

• Норасоии объект: ?атъи - ?атъна?о модел?ои ами?и таълимиро ба монанди yolo, тезтар истифода мебарад R - CNN, ё SSD (Детектор?ои ягона фур?ш) барои тасниф ва таснифоти да?и?и объектив?. Ин модел?о дар ма?м?а?ои зиёди ма?м?ъ барои эътироф кардани объект?ои гуногун, ба монанди одамон, восита?ои на?лиёт, ?айвонот ва ?айра ом?хта шудаанд.

• Шинохтани чу?ур: Барои сан?иши шахсият ё назорати шабе?, алгоритм?ои шинохтани че?масоз?, одатан дар асоси модел?ои ами?и таълим? ба монанди teacet ё чу?ур истифода мешаванд. Ин модел?о че?ра?оро дар тасвири видео? ба пойго?и дода?ои маъруфи маъруф му?оиса мекунанд.

• Эътирофоти амал: Илова ба ошкор кардани ашё?о, бозгашт - ?адаф инчунин метавонад амал?о ё рафторро дар видео тасниф кунад. Масалан, ошкор кардани ?анг?о, ?аракат?ои шуб?анок ё дигар рафтори пешак? муайяншуда бо истифодаи rnns (шабака?ои ?ор? (шабака?ои ?ор? (шабака?ои ?ор?) ё 3D cnns.

• Таснифи ?одиса?о: ?абл аз р?и ?одиса?о тасниф карда мешавад.

в. МеталлА ва ?усту??

• Tagging: ?ар як ча?орч?ба ё видео бо метамаълумоти мувофи? (масалан, ва?т, макон, объект?ои муайяншуда, чорабини?о, чорабини?о оварда шудааст.
• Индексатсия: Видео ва р?йдод?ои ?одиса барои ?усту??и самаранок индексатсия карда мешаванд. Истифодаи технология?о ба монанди Эласткача?о, осонтар аз ми?дори зиёди маълумоти видео? дар асоси барчасп?о ё метадата осон мегардад.

Масалан, шумо метавонед "Одамоне, ки дар ?итъаи ма?дуд аз соати то соати то соати 3 муайян карда шудаанд, ?усту?? кунед."

д. Та?лили рафтор ва ташхиси аномалия

• Эътирофоти намунав?: Бо истифода аз модел?ои ом?зиши мошин?о, система аз ми?дори зиёди маълумоти таърих?, ки рафтори маъмул? дар му?ити мушаххас (масалан, ма?оза, кун?и к?ча) ом?хта мешавад (масалан, ма?оза, кун?и к?ча). Модел пас аз он дуршав? аз меъёр парчам аст.

• Инти?олати ?одиса?о: Бартараф - Нишонди?анда?ои ни?о? метавонанд чорабини?ои сершумор ё ?араён?ои маълумотро ронанд (масалан, омезиши ?аракат бо шинохтани чо?). Агар фаъолияти ?айриодд? ошкор шуда бошад, система метавонад ого?и?ои амалиро тавлид кунад.

• Та?лили дарозмуддат: Бо гузашти ва?т, система метавонад тамоюл?о ва намуна?оро пайгир? кунад, пешг?ии ?оида?ои потенсиалии дузд? (масалан, муайян кардани э?тимолияти дузд?, пешг?? карда метавонад, ки ва?те ки минта?а?ои муайян метавонад боиси зиёд шудани фаъолиятро истифода барад).

д. ?амро?ият ва ми?ёси абр?

• Захираи абр?: Маълумоти видео, хусусан баланд - Видеои тафсир, видеои маф?ум, метавонад дар абр ниго? дошта шавад, ки ниго?дории ми?ёси васеъ бидуни изофабори инфрасохтори ма?алл? бошад.

• Коркарди AI коркарди абр?: Баъзе коркард?о дар абр ба даст оварда мешаванд, то бартарии сахтафзорро истифода мебаранд (масалан, GPUS барои вазифа?ои таълим?). Абр низ метавонад барои таълими модел?о дар ма?м?а?ои калон истифода шавад.

3. Сенарияи ариза

Бо имконият?ои пешрафтаи фронти фронт - хотима ва бозгашт - Охири алгоритм?ои о?ил, система?ои назорат? ?оло дар ариза?ои гуногун истифода мешаванд:

а. Назорати ша?р? дар ша?р?ои о?ил

• Мониторинги трафик: Камера?о метавонад ?араёни ?аракатро назорат кунад, садама?оро назорат кунад ва мошин?оро барои вайрон кардани чаро??ои сурх пайгир? кунад.

• Идоракунии мардум: Камер?о бо ?исоби мардум му?а??аз карда, алгоритм?о алгоритм?о ба идоракунии ?аракати изди?оми а?ол?, ки бехатариро дар ?ой?ои ?амъият? кафолат меди?анд, к?мак мерасонанд.

• Бехатарии ?амъият?: Камера?о метавонанд рафтори ?айриоддиро ошкор кунанд (масалан, мубориза ё ошкоро) ва фавран ?ушдорди?ии ?ушёр?.

б. Назорати чаканаи чакана барои пешгирии дузд? ва оят?ои муштариён

• Пешгирии дузд?: Algorithms рафтор?ои шуб?анок рафтор?ои шуб?анок ба монанди shopling ё ?айриодд? дар ?аракат?ои д?кон?о.

• Та?лили муштариён: Фур?шандагон метавонанд камера?оро барои пайгир? кардани ?араёни муштариён истифода баранд, та?лил кунед, ки мизо?они к?то? дар бахш?ои мушаххас сарфа кунанд ва тар??ои ма?озаро дар заминаи трафик гузаронанд ва тар?бандии а?олиро дар асоси тар??ои трафик сарф кунанд.

в. Таъминоти тибб? ва бехатарии беморхона

• Мониторинги бемор: Дар беморхона?о камера?ои назорати бемор метавонанд ?аракат?ои беморро барои ошкор шудани афтода, дастрасии беи?озиш ба минта?а?ои ?ассос ё беморон назорат кунанд.

• Бехатарии кормандон: Кормандони амният? метавонанд дар сурати рафтори хашмгин ё дастрасии шахси беи?озат ?ушёр бошанд.

д. Му?офизати инфрасохтори му?им

• Баланд - Минта?а?ои амният: Система?ои назоратии назорат аз ?абили марказ?ои маълумот?, нер?го??ои бар??, нер?го??ои бар?? ва бино?ои ?укумат?, ки дар он ?о алгоритм?о барои дастрас?, эътирофи чидкун? ва ошкоркунии аномал? истифода мешаванд.

д. Амнияти хона

• Нати?аи ошкор: Дар Амнияти хона, Камера?о бо шинохтани че?раг? ва алгоритм?ои пайгирии ?аракаткунанда метавонанд вайронкунандагон, ?ушдорди?андагонро ?ушдор кунанд ва ?ушдор?ои тригердорон ва ?ушдор?ои тригерро муайян кунанд.

• Бастаи пешгирии дузд?: Камера?о метавонанд фаъолият?ои шуб?анокро, ки ба бастани дузд? вобастаанд ва ба молрасон хабар меди?анд.

Хулоса

Интегратсияи алгоритм?ои о?ил дар фронтро дар фронти - Аз хариди аввалияи маълумот ва ошкороти асосии чорабин? дар сат?и камера ва мошин?ои таълим? дар сервер - тараф, ин алгоритм?о ро??ои ?алли ?ама?онибаи со?а?ои мухталифро таъмин мекунанд. Тавре ки АТ ва таълими мошинсоз? идома меди?ад, ин система?о амнияти баланд?адам ва амният, идоракунии бе?тари захира?о ва ?обилият?ои пешг?ишаванда мегарданд, ки метавонанд пеш аз саркаш? кардани та?дид?ои э?тимолиро пешгир? кунанд.