AI chuqur o'rganishni kuzatuv kameralari bilan birlashtirish: umumiy sharh

Zamonaviy xavfsizlik ai - passiv yozuvdan tashqari bo'lgan quvvatli kuzatuv kameralari. Izlash orqali - Kamera ("Edig" yoki bulutdagi o'quv modellari (avtomobillar, qayiqlar, samolyotlar, samolyotlar, dronlar) va hayvonlar tanilarni taniy olmaydi. Quyida batafsil taqsimlash, tushuntirish bo'yicha tushuntirish ishlari, bu integratsiya ishlari va nima uchun bu muhim ahamiyatga ega.

1

AI Hay'at tuzilgan quvurga amal qiladi:

1. Videolarni suratga olish: Yuqori - IP / PTZ kameralaridan oqimlar oqimlari.

2. Oldindan ishlov berish: kvadratni qazib olish, rezektsiyalash, normallashtirish.

3. Ma'ruza: CNNS orqali ob'ektni aniqlash va tasniflash (masalan, Yolov7, tezroq r - CNN).

4. Post - Qayta ishlash: Kuzatuv, ogohlantirish, metadata tilini qayd qilish.

5. Harakat: Push-bildirishnomalar, yozuv kliplari, TRIGGER Kirish - boshqaruv tizimlari.

2. Bulut AI arxitektsiyalari

• Edge Ai:

  • Kamera yoki On-dagi haqida ma'lumot. NVR / DVR xonalari.

  • Taroziga soling: ultra - past daraja, qobiliyatli tarmoqli, oflayn operatsiya.

  • Kamchiliklari: cheklangan model murakkabligi, apparat narxi.

• Bulut AI:

  • Oqimlar kuchli ma'lumotnomachining GPUSga yuborildi.

  • Proof: yanada rivojlangan modellar, markazlashtirilgan yangilanishlar.

  • Kamchiliklar: Yuqori kelajak, maxfiylik nuqtai nazaridan, tarmoq xarajatlari.

• Gibrid: qirrani tanqidiy aniqlash; bulutda chuqur tahlil.
  
  

3. Tanish imkoniyatlari

4. Amaliy dasturlar va ishlardan foydalanish

1. Perimetri mudofaasi

   • Xaridorni aniqlash, uch tomonlama buzilgan buzilishlar, ruxsatsiz - Analitar signalizatsiya.

2. Kirishni boshqarish

   • Yuzi - xodim yoki VIP ma'lumotlar bazalariga qarshi mos; Belgilangan kirish jurnallari.

3. Trafik va port xavfsizligi

   • Transport vositalarini hisoblash, lprollslar uchun LPRS - Viloyat ijrosi; kemani kuzatish.

4. Aeroport va tanqidiy infratuzilma

   • Uchuvchisiz hujumni aniqlash; perimetri patrul qo'shilishi.

5. Yovvoyi tabiat va atrof-muhit monitoringi

   • Hayvonlar harakatini kuzatish; Brakonerlik patrulini qo'llab-quvvatlash.

6. Sud-tibbiy qidiruv

   • Ai - Indekslangan tadbirlar "3-sonli kemada qayiqlar bilan barcha ramkalar topishni" imkonini beradi.

5. Bozorning nuqtai nazariga

• 2024 Bozor hajmi: ~ AI videokuzatida 6,5 ??milliard AQSh dollar.

• 2030 proektsiya: 28,8 milliard AQSh dollari (CAGR ~ 30,6%)

• Haydovchilar aqlli shaharlar, transport xavfsizligi, chakana axborot va yovvoyi tabiatni saqlashni o'z ichiga oladi.

6. axloqiy, maxfiylik va operatsion fikrlar

• Maxfiylik: Xom video uzatish minimallashtirish; ? Qurilmasining anonimligi (noaniq maqsadlar).

• Demografik misli konformatsiyalardan qochish uchun turli xil ma'lumotlar to'plamlari bo'yicha mashg'ulotlar.

• Nizomning bajarilishi: GDPR, CCPA, AI boshqaruv doiralarining rivojlanayotgani.

• Xavfsizlik: AI modellarini ta'minlash, bardoshli - chidamli.

7. Kelajakdagi tendentsiyalar

• Chekda doimiy o'rganish: mahalliy ma'lumotlarga (federatsiyalangan o'qishni) qayta ko'rib chiqadigan kameralar.

• Ko'p - sensorning termoyasi: RGB videofilmini issiqlik, LIDAR bilan birgalikda aniqlash uchun audio.

• Konteksual AI: Xulq-atvorni tushunadigan modellar (masalan, qo'llar - Maqsad ko'tarildi.

• Engil ixtisoslashtirilgan modellar: muayyan domenlar uchun optimallashtirilgan detektorlar (dengiz kemasi, parranda turlari).

Qisqacha ma'lumot
Izlash orqali - Kuzatuv apparat va dasturiy ta'minotga o'quv quvurlari, xavfsizlik tizimlari tomonidan ruxsatsiz dronlar uchun tahdidlarni aniqlaydi - bu noto'g'ri signallar va operatsion xarajatlarni kamaytirishda. Bozor cheklangan hisoblash sohasidagi yutuqlar, ko'p martalik sensor AI va mas'uliyatli amaliy tajribalarga asoslangan.